Was ist Sprachmodell (LLM)?
Was ist ein großes Sprachmodell und wie funktioniert es?
Ein großes Sprachmodell wird mit riesigen Mengen an Texten trainiert und lernt dabei statistische Muster der Sprache. Vereinfacht gesagt sagt es bei jeder Anfrage das jeweils wahrscheinlichste nächste Wort voraus – Wort für Wort entsteht so eine Antwort, die flüssig und oft überzeugend klingt.
Wichtig zu verstehen: Ein Sprachmodell „versteht" Inhalte nicht wie ein Mensch und hat keine Datenbank mit geprüften Fakten. Es erzeugt Antworten auf Basis von Wahrscheinlichkeiten. Das erklärt, warum die Ergebnisse meist gut, aber nicht immer korrekt sind – Stichwort KI-Halluzination.
Bekannte Sprachmodelle sind etwa die GPT-Modelle hinter ChatGPT oder die Modelle anderer Anbieter. Für Unternehmen sind sie nützlich, um Texte zu entwerfen, Anfragen zu sortieren, Inhalte zusammenzufassen oder wiederkehrende Formulierungen zu beschleunigen.
Bei Pivot AI setzen wir Sprachmodelle gezielt dort ein, wo sie echten Nutzen bringen – etwa in Automatisierungen, die eingehende Anfragen vorsortieren. Entscheidend ist dabei, welche Daten an das Modell gehen und wo diese verarbeitet werden.
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Verwandte Begriffe
ChatGPT
ChatGPT ist ein KI-Textassistent von OpenAI. Er kann Texte formulieren, zusammenfassen und strukturieren. Im Unternehmensalltag hilft er bei E-Mails, Website-Texten und internen Dokumenten.
Prompt
Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung, die man einem KI-Sprachmodell gibt. Je klarer und konkreter der Prompt, desto brauchbarer ist in der Regel das Ergebnis.
KI-Halluzination
Von einer KI-Halluzination spricht man, wenn ein Sprachmodell Informationen erzeugt, die plausibel klingen, aber falsch oder frei erfunden sind. Das ist eine der wichtigsten Grenzen beim Einsatz von KI.
KI-Automatisierung
KI-Automatisierung verbindet automatisierte Abläufe mit KI-Unterstützung. Zum Beispiel: Anfragen automatisch zusammenfassen, Antwortentwürfe vorbereiten oder interne Prozesse durch KI-Analyse erleichtern.